Artificial intelligence algorithm

© Telnov Victor, 2015-2020

English
English
Russian

Какое отношение к этому имеет прогнозирование

Нахождение правил зависимостей и последующее их применение для расчета новых еще не известных ситуаций, это по сути банальное прогнозирование. Все те правила, которые описываются на этом сайте относительно зависимостей, это оно же и правила для расчета прогнозирования.

 

Вся информация в компьютере кодируется в виде последовательности байтов. Т.е. в компьютер всё проецируется в байтовую последовательность. И зависимости так же проецируются на эти данные.

​

Достаточно сделать прогнозирование байтового потока, основанное на комплексе всего, что здесь описано и не описано про зависимости, что бы получить целевой результат проекта - возможность универсально решать любые произвольные задачи и вопросы, возможные к реализации.

​

Не стоит думать, что это простое прогнозирование, которое делают пытаясь прогнозировать графики финансовых рынков. В том прогнозировании не то что бы слишком мало механизмов используется из упомянутых здесь. Я не видел упоминания, про то что на них можно выделять функции с разнесенными х и у на дистанции. Хотя там такое не получится, т.к. в графиках финансовых рынков корреляций очень мало, а в данном случае речь не про отсутствующие корреляции, а про усложнение их схемы. И находить более сложные схемы, где и простые то сложно найти, это крайне сложно.

​

Далее. Принцип выполнения по подобию, это один из механизмов прогнозирования, с помощью которого ищется, не применяется ли для данных нового типа какие-либо из прежних функций.

​

К примеру, когда в системе будет достаточно правил зависимостей текстовых данных, во входящий прогнозируемый поток можно будет подать следующие данные со специальной искусственной разметкой:

​

<begin>трава<result>зеленный<end>
<begin>золото<result>желтый<end>
<begin>снег<result>белый<end>
<begin>море<result>...

​

Вы наверняка без труда скажете варианты продолжения, что может быть на месте многоточия,  хотя до этого это правило в пределах таких тегов не видели. Это ваш мозг применит принцип выбора функции по подобию от предыдущих примеров. Т.е. спрогнозирует.

​

Вместо простой функции можно в разметке разместить десяток примеров вопрос-ответ, и тогда дальнейшее прогнозирование этого потока с подачей такой разметки для системы будет означать что нужно выдавать ответы на вопросы.

​

Здесь я указал не все детали, которые необходимо учесть при использовании прогнозирования для решения задач, и не все способы использования такого прогнозирования. Но этого достаточно для понимания, что я подразумеваю, что необходимо и достаточно сделать прогнозирование байтового потока.

​

В заключении.

Согласны ли Вы с тем, что я написал, что задача решения любых задач компьютером может быть решена при помощи указанного прогнозирования?

 

Если так, и Вы желаете чем нибудь помочь проекту, то расположите если есть где ссылку на сайт. Я нигде в интернете не видел утверждения, что есть понимание, как сделать универсальные ИИ, с логическим объяснением, как оно должно работать, простым или сложным (заявления без объяснения не в счет).

​

На форумах периодически заявляют, что тема ИИ пришла в тупик, что найденные методы исчерпаны, и непонятно куда дальше двигаться. Есть разные направления, скажем в семантических сетях, где куча разных методов, которые еще много в чем можно развивать и совершенствовать - усложнять. Но при этом к ним не прилагается утверждения, что если это усложнение сделать, то этого будет достаточно, что бы дальше оно могло решать любые задачи самостоятельно.

​

P.S. Если вы здесь искали описание что такое прогнозирование для более приземленных целей, типа прогнозирование графиков, то можете покапаться по моим статьям на habr'е: https://habr.com/ru/users/victor79/posts/

Phone:

+7 (961) 801-10-34

E-mail (preferably):

v-telnov@yandex.ru

  • Facebook
  • The essence of AI
    • The prediction
      • Ending station
        • Project author